1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3SH7R4E |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.10.10.32 |
Última Atualização | 2019:01.10.10.32.05 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.10.10.32.05 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:03.18.22.11.27 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | MedeiroSVSASMJSDMK:2018:RePaEM |
Título | Recognizing Patterns in EMIC Waves Spectrograms Using Machine Learning |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 03 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1952 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Medeiro, Cláudia 2 Souza, Vitor Moura Cardoso e Silva 3 Vieira, Luís Eduardo Antunes 4 Sibeck, David G. 5 Alves, Livia Ribeiro 6 Silva, L. A. da 7 Marchezi, José Paulo 8 Jauer, Paulo Ricardo 9 Silva, Marlos Rockenbach da 10 Dal Lago, Alisson 11 Mendes Júnior, Odim 12 Kletzing, C. |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8JMKD3MGP5W/3C9JGH3 11 8JMKD3MGP5W/3C9JJ28 |
Grupo | 1 COCRC-COCRC-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 5 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 7 GESAST-CEA-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 9 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 10 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 11 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Nasa Goddard Space Flight Cente 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 12 University of Iowa |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 claudia.medeiros@inpe.br 2 vitor.souza@inpe.br 3 luis.vieira@inpe.br 4 5 livia.alves@inpe.br 6 7 jose.marchezi@inpe.br 8 paulo.jauer@inpe.br 9 marlos.silva@inpe.br 10 alisson.dallago@inpe.br 11 odim.mendes@inpe.br |
Nome do Evento | AGU Fall Meeting |
Localização do Evento | Washington, D. C. |
Data | 10-14 dec. |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Poster |
Histórico (UTC) | 2019-01-10 10:33:40 :: simone -> administrator :: 2018 2022-03-18 22:11:27 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | The EMFISIS instrument on board the twin Van Allen Probes has been measuring high resolution magnetic field data during the last 6 years. Spectrograms can be obtained from such measurements which can evidence the presence of electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves. Several studies have been showing the relevance of EMIC waves on the pitch angle scattering of energetic particles into the loss cone, hence contributing to the net loss of relativistic electrons from the outer radiation belt to the upper atmosphere. The huge amount of data collected thus far provides us with the opportunity to use a data clustering technique based on a neural network referred to as Bag-of-Features (BoF). When applied to images of magnetic field spectrograms in the frequency range of EMIC waves, the BoF allows us to distinguish several patterns in these spectrograms expediting their analysis which in turn can be relevant to describe physical aspects of EMIC waves. Specifically, the BoF technique is able to detect and classify distinct patterns in the spectrograms which are identified as signatures of EMIC wave packets. Each spectrogram image provided as input to the BoF corresponds to the windowed Fourier transform of an one hour interval of EMFISISs magnetic field data. Our dataset spans the September 2012 to December 2016 period, where only in situ data acquired at geocentric distances larger than or equal to 3 Earth radii were selected. Preliminary results revealed that the clustering technique employed here successfully detected, in an automated way, different EMIC waves signatures like propagation in Hydrogen, Helium and Oxygen bands, as well as, fairly monochromatic mode waves, and further details that will be discussed. |
Área | CEA |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Recognizing Patterns in... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > GES > Recognizing Patterns in... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCRC > Recognizing Patterns in... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SH7R4E |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SH7R4E |
Arquivo Alvo | medeiros_recognizing.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPCW/3F2PBEE 8JMKD3MGPCW/3F3PAJE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.39.46 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.00.29 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.24 1 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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